متا استفاده از هوش مصنوعی را برای همه ممکن میکند
تاریخ انتشار: ۱۰ مهر ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۷۹۹۷۵۴
ایتنا - غول شبکههای اجتماعی از رباتهای گفتگوگری با شخصیتها و ابزارهایی متنوع رونمایی کرد که میتوانند تصاویر و متن خلق کنند و به زبان روزمره با کاربران گفتگو کنند.
اندرو بوسورث، مدیر فناوری متا (فیسبوک، اینستاگرام، واتساپ)، در مراسم رونمایی از این رباتهای گفتگوگر (چتباتها)، به کاربران فضای مجازی در سراسر جهان اطمینان داد که اکثر آنها نخستین تجربه خود از هوش مصنوعی مولد را در مجموعه طراحی شده توسط متا تجربه خواهند کرد چرا که این ابزارها به همه این امکان را میدهد که از فواید هوش مصنوعی به سادگی بهرهمند شوند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
به گزارش ایتنا و به نقل از یورونیوز، شرکت متا که به باور گروهی از کارشناسان، در توسعه ابزارهای نسل جدید هوش مصنوعی (AI) از رقبای خود عقب مانده، با برگزاری این مراسم تلاش کرد تا خود را همچنان به عنوان یک رقیب پرتلاش در عرصه نوآوریهای دیجیتال نشان دهد.
در حال حاضر، گوگل و مایکروسافت با عرضه ابزارهای جدید هوش مصنوعی (AI) مانند چتجیپیتی (ChatGPT) در عرصه کمک به انسان در زمینه انجام تحقیقات آنلاین، آموزش و افزایش بهرهوری مدیران و کارمندان خود را به دو رقیب اصلی در این حوزه معرفی کردهاند.
با این وجود، اندرو بوسورث در گفتگو با خبرگزاری فرانسه با تاکید بر این که متا به هیچ عنوان از رقبای خود عقب نمانده است، گفت که مثلا در بخش تولید عکس بر پایه پیام متنیِ دریافتی، ابزارهای جالب زیادی وجود دارد که استفاده از آنها عموما زمانبر است و به تخصص بالایی هم نیاز دارد ولی ما با صرف قدری زمان تلاش کردیم که ابزاری در این حوزه معرفی کنیم که بهترین نتایج را در کمترین زمان ممکن و حتی بر روی گوشیهای هوشمند تلفن همراه ارائه کند.
مدیر فناوری متا توضیح داد: «با ابزاری که ما برای تولید عکس بر پایه پیام متنی طراحی کردهایم، کاربران میتوانند در هر یک از شبکههای اجتماعی زیر مجموعه متا مثلا با درج پیامِ "جوجه تیغی سوار بر دوچرخه" یا "تولدت مبارکِ یک دونده ماراتن" به سرعت، بهترین تصویرِ ممکن را دریافت کنند.»
متا در نوامبر ۲۰۲۲، از ربات گفتگوگرِ خود با نام «گالاکتیکا» (Galactica) رونمایی کرد؛ رباتی که گفته میشد که قادر به نوشتن هر مقالهای و حل کردن مسایل ریاضی است ولی به دلیل وجود مشکلات و نواقصی اعلام نشده به سرعت پس از عرضه نسخههای چت جی پی تی از سوی گوگل و مایکروسافت، از دسترس خارج شد.
البته متامدعی است که درسهای آموخته شده از «گالاکتیکا» به این شرکت کمک کرد تا Llama 2، نسخه دوم مدل زبان همه منظوره خود را اصلاح کند.
متا همچنین روز چهارشنبه گذشته از هدست جدید ۵۰۰ دلاریِ Quest 3 نیز رونمایی کرد. این هدستِ واقعیت ترکیبی، محتوای دیجیتال و دنیای واقعی را با هم ترکیب میکند. متا مدعی است که این هدست در مقایسه با مدلهای عرضه شده توسط سایر شرکتها عملکرد بهتری دارد، به طوری که انتقال بین محیط فیزیکی و دنیای مجازی را بسیار بهتر انجام میدهد تا مثلا کاربر در حین بازی تنیس به مبلمان منزل برخورد نکند.
منبع: ايتنا
کلیدواژه: چت جی پی تی چت بات هوش مصنوعی گوگل فیس بوک هوش مصنوعی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.itna.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «ايتنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۷۹۹۷۵۴ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی در جستجوی راز آلزایمر: ارتباط بین روده و مغز!
به گزارش تابناک به نقل از عصرایران، به تازگی از یادگیری ماشینی برای پیش بینی نحوه اتصال متابولیتهای ایجاد شده در روده با گیرندههای موجود در روده و مغز استفاده بسیاری شده است.
مجموعهای از متابولیتها و جفتهای متصل شونده به گیرنده که اخیرا توسط محققان ایجاد شده اند، میتوانند به منظور روشن کردن نقش میکروبیوم در بیماری آلزایمر مورد استفاده قرار گیرند.
محققان کلینیک کلیولند ویژگیهای بیش از ۱ میلیون جفت بالقوه متابولیت و گیرنده را ارزیابی کردهاند تا ببینند که کدام یک از آنها میتوانند به یکدیگر متصل شوند. با شناسایی متابولیتهای متصل به گیرندههای خاص، محققان توانستند مسیرهای بیولوژیکی را که این متابولیتها ممکن است تحت تاثیر قرار دهند و همچنین هدف برخی از گیرندهها را شناسایی کنند.
مطالعه مورد نظر از طریق مجله سل ریپورتز در اختیار علاقه مندان قرار گرفته است. نویسنده اصلی این تحقیق دکتر Feixiong Cheng، مدیر مرکز ژنوم کلینیک کلیولند، در یک بیانیه مطبوعاتی توضیح داد:
«متابولیتهای روده کلید بسیاری از فرآیندهای فیزیولوژیکی در بدن ما هستند و همانطور که میدانیم برای هر کلید قفلی وجود دارد. البته مشکل این است که ما دهها هزار گیرنده و هزاران متابولیت در بدن خود داریم و تشخیص اینکه کدام کلید با کدام قفل جفت و جور میشود، روندی کند و پرهزینه به شمار میرود. به همین دلیل است که تصمیم گرفتیم از هوش مصنوعی استفاده کنیم.»
سلامت روده چگونه بر سلامت مغز تاثیر میگذارد؟
وجود برخی متابولیتها در روده تا حدی نشان دهنده حضور باکتریهای خاص در این محیط است، زیرا این متابولیتها از طریق تجزیه مواد غذایی در روده توسط باکتریها ایجاد میشوند.
بیماری آلزایمر پیش از این نیز با تغییرات مشخص در میکروبیوم روده در انسان مرتبط شده است و احتمالا روده به واسطه نقشی که در عملکرد ایمنی دارد بر سلامت مغز اثر میگذارد. این مطالعات از طریق سری مجلات ناشر بریتانیایی بایومد مرکزی قابل دسترسی هستند.
دکتر استیو گندرون متخصص ایمونولوژی و غدد درون ریز که در مطالعه اخیر شرکت نداشته، در توضیح مکانیسمهای احتمالی قیاس زیر را انجام داده است:
«روده را به عنوان یک بازار شلوغ تصور کنید که در آن انواع مواد شیمیایی مبادله میشوند. این مواد شیمیایی میتوانند از جریان خون استفاده و به ایستگاه مرکزی مغز راه پیدا کنند. دانشمندان معتقد هستند که این خط ارتباطی ممکن است بر سلامت مغز اثر بگذارد زیرا اگر بازار (روده) شروع به فروش اقلام نامناسب (مانند مواد شیمیایی التهابی) کند، احتمال ابتلا به زوال مغز وجود خواهد داشت، یعنی همان مشکلی که در آلزایمر میبینیم. درست شبیه به این که از مواد فاسد در پخت کیک استفاده شده باشد!»
در حالی که نقش سیستم ایمنی در بیماری آلزایمر به خوبی شناخته نشده است، تحقیقات التهاب را با افزایش خطر ابتلا به این بیماری مرتبط میدانند و در این زمینه هم نظر هستند که التهاب مزمن میتواند در شروع بیماری مذکور نقش داشته باشد.
دکتر چنگ، نویسنده اصلی مطالعه، اضافه میکند: «بیماری آلزایمر یک بیماری چالش برانگیز به دلیلعدم وجود درمان موثر است. با این حال محور مغز-روده پتانسیل بالایی به منظور درمان اختلالات مغزی از خود نشان داده است.»
استفاده از هوش مصنوعی برای کشف مسیرهای نهفته در پس بیماری در آلزایمر
اگر بتوان از اتصال مضر متابولیتها با گیرندهها جلوگیری کرد، احتمال ابتلا به بیماری آلزایمر را نیز میتوان کاهش داد. برای شناسایی جفتهای متصل شونده، محققانی که در مطالعه حاضر بودند ابتدا یک تجزیه و تحلیل ژنتیکی برای شناسایی رابطه میان ۴۰۸ گیرنده و بیماری آلزایمر انجام دادند.
محققان با استفاده از کد ژنتیکی این گیرنده ها، از منابع هوش مصنوعی (AI) موجود برای پیش بینی شکل پروتئینهای قابل اتصال، استفاده کردند. این روش دید خوبی از شکل نواحی اتصال گیرندهها به دست میدهد.
در ادامه محققان توانستند پیش بینی کنند که کدام متابولیتها و چگونه به این گیرندهها متصل میشوند. بیشتر متابولیتهای کشف شده لیپید یا متابولیتهای لیپید مانند بودند.
و اما اهداف درمانی جدید برای آلزایمر؟
محققان همچنین چگونگی پاسخ این گیرندهها به میکروبیوم افراد مبتلا به بیماری آلزایمر را بررسی کردند. آنها با بررسی باکتریهایی که در میکروبیوم افراد مبتلا به بیماری آلزایمر فراوان هستند، دو متابولیت آگماتین و فنتیل آمین را شناسایی کردند که به ترتیب توسط باکتروئیدس فراژیلیس و رومینوکوک به وفور تولید میشوند.
سپس محققان تصمیم گرفتند با استفاده از سلولهای بنیادی افراد مبتلا به آلزایمر، تاثیر این متابولیتها را بر نورونهای بیماران زیر نظر بگیرند.
آنها دریافتند که آگماتین سطوح p-tau181، p-tau205، و پروتئین تاو کل را کاهش میدهد. مطالعات بیشتر روی فنتیل آمین نیز نشان داد که این متابولیت به طور قابل توجهی سطوح p-tau181، p-tau205 و تاو کل را در نورونها به صورت وابسته به دوز کاهش میدهد.
این یک یافته امیدوار کننده است، زیرا تجمع بیش از حد پروتئین تاو با ایجاد بیماری آلزایمر مرتبط است.
چنگ گفت: «در مطالعات کنونی، ما صرفا فسفوریلاسیون تاو را اندازهگیری کردیم، زیرا فسفوریلاسیون تاو یک سنجش قوی و دقیق است. ما همچنین در حال انجام مطالعات پیش بالینی (حیوانی) بیشتری برای بررسی دقیقتر اثربخشی متابولیتهای روده (به عنوان مثال، آگماتین) هستیم و ممکن است آن را در آزمایشات آینده و در افراد مسن نیز پیگیری کنیم.»
نویسندگان مطالعه خاطرنشان میکنند که ۹۹ درصد از آزمایشات بالینی در مورد مداخلات دارویی برای بیماری آلزایمر موفقیتآمیز نبوده است و چنگ اضافه میکند که یافتههای آنها میتواند به یک هدف جدید اشاره کند:
«این موضوع دقیقا همان فرضیه ما را شکل میدهد: بهبود سلامت روده ممکن است بر سطوح تاو در مغز تاثیر بگذارد، از بیماری آلزایمر پیشگیری یا حتی آن را درمان کند. با این حال، برای بررسی بیشتر این فرضیه به تحقیقات بیشتری در آینده نیاز داریم و اکنون با استفاده از نمونههای حیوانی و انسانی روی آن کار میکنیم.»